Lähetä linkki
Aivosähkökäyrän uusi tulkintatapa ennustaa sydänpysähdyspotilaan neurologisen toipumisen
11.05.2009
Diplomi-insinööri Miikka Ermes esittelee väitöksessään 15.5.2009 menetelmiä, joita voidaan käyttää ihmisestä mitattujen signaalien käsittelyyn. Hän on kehittänyt väitöstyössään mm. uusia menetelmiä sydänpysähdyksen jälkeisen aivovaurion todentamiseksi. Tähän asti tulkinnan vaikeus on rajoittanut aivosähkökäyrän rutiininomaista käyttöä sydänpotilaiden valvonnassa.
Monitieteellisessä tutkimusryhmässä tehty tutkimus osoitti, että aivosähkökäyrästä johdettujen muuttujien avulla potilaan neurologinen toipuminen voidaan ennustaa jo ensimmäisen sydänpysähdyksen jälkeisen vuorokauden aikana.
Tutkimuksessa johdettiin aivosähkökäyrästä muuttujia, jotka yksinkertaistavat
käyrän tulkintaa. Tutkijoiden pitkän aikavälin tavoitteena on kehittää
menetelmiä, jotka mahdollistavat neurologisen toipumisen jatkuva-aikaisen
seurannan sairaalassa. Näin hoitohenkilökunnalla olisi mahdollisuus reagoida
välittömästi aivojen tilassa tapahtuviin muutoksiin.
Sydänpysähdyksen saaneiden potilaiden elimistön kudokset alkavat pian
verenkierron pysähtymisen jälkeen kärsiä hapen puutteesta. Aivokudos on
erityisen herkkä hapenpuutteelle ja sen vuoksi onnistuneestikin elvytetyille
potilaille jää usein eriasteisia neurologisia vaurioita. Lievimmillään vauriot
ovat ohimeneviä, muistiin tai liikkumiseen liittyviä häiriöitä. Vakavimmillaan
ne aiheuttavat potilaalle pysyvän tajuttomuuden.
Aivosähkökäyrä (EEG) kuvaa aivojen sähköistä toimintaa periaatteessa samalla
tavalla kuin sydänsähkökäyrä (EKG) kuvaa sydämen toimintaa. Aivosähkökäyrän
tulkinta on kuitenkin vaikeampaa, koska sähköisesti säännöllisesti sykkivän
sydämen sijasta aivoissa on miljardeja eri aikaan sykkiviä aivosoluja. Sen
soveltuvuus neurologisen toipumisen ennustamiseen on tunnettu jo ennestään,
mutta tulkinnan vaikeus on rajoittanut aivosähkökäyrän rutiininomaista käyttöä
potilasvalvonnassa. Tällä hetkellä tulkinta vaatii käytännössä aina
erikoislääkärin konsultaatiota, mikä saattaa aiheuttaa viivettä potilaan
hoidossa.
Diplomi-insinööri Miikka Ermeksen
signaalinkäsittelyyn liittyvä väitöskirja “Methods for the Classification of
Biosignals Applied to the Detection of Epileptiform Waveforms and to the
Recognition of Physical Activity” (“Menetelmiä biosignaalien luokitteluun
sovellettuna epileptiformisten aaltojen havaitsemiseen ja fyysisen
aktiviteetin tunnistamiseen”) tarkastetaan Tampereen teknillisen yliopiston
(TTY) Tietotalossa 15.5.2009 kello 12 Korkeakoulunkatu 1:ssä (sali TB219).
Vastaväittäjänä toimii professori Georg Dorffner, Medical University of Vienna.
Väitöskirja verkossa
Lisätietoja:
VTT, tutkija Miikka Ermes, puh. 040 5309273